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助力水企降本增效 讓數(shù)字化應(yīng)用擲地有聲

Help water companies reduce costs and increase efficiency, and make digital applications sound

W

水務(wù)

WATER

價(jià)值描述

典型案例

某水廠原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)

基于Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，搭建“原水輸配智能調(diào)度決策支持系統(tǒng)”，結(jié)合業(yè)務(wù)構(gòu)建需水量預(yù)測模型、泵站機(jī)組效率分析模型、峰谷經(jīng)濟(jì)用能梯級(jí)調(diào)度優(yōu)化模型，為企業(yè)制訂經(jīng)濟(jì)合理的運(yùn)行調(diào)度方案提供數(shù)據(jù)支撐。

價(jià)值：

  • 300多萬/年
    節(jié)約電費(fèi)
  • 3人
    節(jié)省人力

適用場景：

泵站機(jī)組運(yùn)營效能優(yōu)化 泵站機(jī)組狀態(tài)檢修 需水量預(yù)測
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粵海水務(wù)精準(zhǔn)投藥智能應(yīng)用平臺(tái)

通過挖掘分析構(gòu)建水濁度預(yù)測模型、日均進(jìn)水濁度與日均投藥量線性方程等，開展投藥量近似最優(yōu)解分析，采用云邊協(xié)同模式將最佳投藥量推薦值輸入邊端系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能實(shí)時(shí)控制投加口變化，完成精準(zhǔn)投藥，兼顧經(jīng)濟(jì)性與安全性，避免人工飽和式投藥帶來的經(jīng)濟(jì)損失。

價(jià)值：

  • 20%左右
    投藥量降低
  • 20%
    實(shí)際出水渾濁度降低
  • 50萬元左右
    運(yùn)行成本每年可節(jié)約

適用場景：

精準(zhǔn)投藥 水質(zhì)監(jiān)測 水質(zhì)分析
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某水務(wù)集團(tuán)污水精準(zhǔn)曝氣

利用大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)形成可供推理的精準(zhǔn)曝氣數(shù)理模型，通過算法迭代計(jì)算出最優(yōu)曝氣量。結(jié)合污水處理廠工藝流程，通過數(shù)學(xué)建模，建立污水廠精準(zhǔn)曝氣機(jī)理模型，通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、云邊協(xié)同平臺(tái)實(shí)現(xiàn)曝氣的精準(zhǔn)預(yù)測與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備智能控制，在提質(zhì)增效的前提下，大大節(jié)省人工成本。

價(jià)值：

  • 30%左右
    曝氣量平均節(jié)省
  • 上百萬元
    每年節(jié)約電能消耗
  • 約50萬
    年節(jié)約人力成本

適用場景：

污水處理 精準(zhǔn)曝氣
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