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能源行業數據資產圖譜平臺

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一、產品概述
數據資產管理是促進數據價值提升的有效手段，當前數據資產管理面臨歷史數據結構難以追尋，數據關系混亂；數據標準不一，多源數據難以融合；數據實時變化，數據難以動態統一等一系列問題和挑戰。

美林“數據資產圖譜平臺”是一款面向企業級用戶的新型數據資產管理平臺。平臺以提升數據資產價值為根本，以建設智慧型企業為導向，以人工智能和知識圖譜技術為核心，面向企業業務人員和數據分析人員，為企業提供基于業務關系的數據資產管理能力，有效解決數據資產管理問題，推動企業業務流程優化和數據共享融合，促進數據資產價值提升。

二、產品特點

1、關系發現
采用逆向工程，從歷史數據中自動發現數據存儲結構、表關系及數據與業務關系，智能化業務及數據梳理工作。

2、數據融合
以業務關系為基礎，幫助企業對不同來源、不同標準數據進行有效融合，實現企業數據的全面貫通。

3、動態感知
動態感知數據變化及其對業務和數據的影響，時刻保持數據與業務一致以及相關數據的動態統一。

4、自助分析
提供面向大眾的自助式數據分析工具，幫助用戶在無需編碼的情況下快速完成數據分析工作，降低數據分析工作門檻。

三、產品應用

1、數據資產標準管理
以構建數據與標準之間的轉換關系為目標，避免傳統數據標準管理先定義后整改所帶來的歷史數據及系統改造實施難題，有效實現多源數據統一融合。

2、數據資產生成管理
理清數據生成及流轉脈絡，構建企業知識圖譜，掌握企業數據資產全貌，為企業數據從生成到消亡的全生命周期管理提供工具支撐。

3、數據資產應用管理
梳理業務與數據關系，準確掌握業務執行在數據上的實際呈現，有效促進業務協同及跨專業數據資產應用，切實發揮數據資產價值。

4、數據資產維護管理
以數據動態感知為手段，實時監控捕獲數據變化，并根據數據變化對相關數據進行同步變更，保證數據資產的動態統一，提升數據資產維護管理能力。

5、數據資產質量管理
基于版本管理方法，實現對數據關系圖譜、業務關系圖譜、企業知識圖譜的版本管理控制，有效記錄版本的演變及維護過程，為數據資產管理提供溯源、復查的能力，提升數據資產質量。

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