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1CM+“算出太陽將吞沒地球的老李不見了”,誰來拯救地球?

2019-03-04 16:46:00
國產科幻大片《流浪地球》已經穩穩的排列在《戰狼2》之后,成為中國影史票房第二。不過導演郭帆說,中國科幻電影的制作與好萊塢仍有25~30年的差距,跟頂級科幻片導演甚至有100年的差距。平心而論,郭導說的有些太謙虛了。像美國出品的三小時科幻迷你劇《末日流星》中的災難場景和太空場景,估計都沒《流浪地球》好。不過《末日流星》里面有個梗倒是很值得做數據運營、數據應用的同行們參考研究。

 地球

這片子的主路線,兩個比太陽系還古老的巨大星體在太空中相撞后軌跡發生改變,其中一顆比圣母峰大上三倍的巨型隕石,將于24 小時內墜擊地球,唯一觀測到此現象且擁有計算模型的博士,卻不幸死于非命,只好由女生小助理搏命將公式送給拯救小組,結局是在最后關鍵時刻在救命公式下,借由中國與俄羅斯的導彈一起將隕石轟出地球軌道。
還好,是部2009年的片子,這種場景還可以勉強接受。在2019年的現在,要是企業里產出的如此重要計算模型,竟然只放在一個算法科學家或是設計工程師的筆記本電腦里,那真要小心成為業界恐龍,隨時可能被大隕石轟的絕跡。
通常能夠導入計算模型系統或是實施模型計劃的企業,在零售業里也都該是業界霸主或是企圖成為領先隊伍一員,這樣的企業都擁有一套整合過的系統架構,以下圖O2O化的企業為例,包含了線上的OMS、電商、微店、智慧門店;線下的POS;支援兩頭的CRM、ERP、財會、人事;以及管理核心數據的數據平臺。
 
DMP架構

此時身為領導的你,萬一發現企業中并沒有這么一套架構,建議趕快看下DMP架構的重要性:
1.    重要的計算模型,需要有正確的數據支持架構:計算模型生下來的目的就是要利用數據挖掘分析。所以如果是一個沒有DMP 的環境,就像傳統的 Excel 試算表,品牌部門跟業務部門即使用同一套宏公式算出來的結果,可以一個說賠、一個說賺,因為各人接觸數據源不同,結果就可能提供兩個天南地北的報告;
2.    重要的計算模型,需要有可信的數據驗證架構:數據驗證像程序驗證一般,必須設計者自己先進行過模型比對跟統計評估,然后由發布管理的同事再行復制評估,結果與可信度一致,才能發布上線。而一群沒有DMP整合過的系統,數據在原系統中是隨時會產生變化的,如此模型設計者跟發布管理者可能一直在無法驗證的情況中焦灼著,導致無法好好的合作生產出重要的計算模型;
3.    重要的計算模型,需要有隨時可用的環境架構:這一點是尤其重要的。現在有價值的重要計算模型,不再僅僅是會員畫像分析、粘度分群、喜歡推薦,而是進階的實時化需求模型。需求模型實現在門店,可以用在指定門店的特定事件下調整展柜,讓玩掃碼游戲的過路客進店用掉掃來的紅包;需求模型實現在會員,可以用在指定會員發送的短信折價券與使用商品組合;讓會員覺得自己最愛的中空紅鞋今天買的話多省了10元,那是非買不可。所以一套支持企業重要業務的計算模型,后面必定有一套穩定正確的DMP讓它隨時可以產出結果,來支持前端的業務系統,做出實時應變功能。
老李若是在這種情況下不見了,那就算啦,因為模型算出來的可信度很低,趕緊把DMP架構裝好是首要任務。
但是,現在很多企業里已經有一套可靠的DMP架構,老李也已經按照標準的CRISP-DM流程生成了一套可以改變世界的計算模型,企業正等著一舉稱霸世界呢!
 
數據建模全流程
可是唯一懂得全流程建模的老李突然不見了(一般這樣的“老李”都是可與不可求的),這個時候,身為領導的您守著“DMP”無窮寶藏,卻找不到開啟寶庫大門的鑰匙……
深刻體會到引進AI 開發管理系統的重要性:
1.    按照這流程生成的模型很有機會是可解決業務難題的重要模型;人不在模型不在,等于以往投資的時間、人力、資金都白費了;
2.    這樣的模型很可能需配合時間、環境變量進行模型調整,重新發布;人不在模型不在,等于現在的重要決策只能依賴過時的,不精準的算法結果;
3.    這模型很有機會支持其他模型,需要提供調用方法與入出參說明;人不在模型不在,等于新推行的工作項目,會因此被迫改變計劃內容、目標、與預算;
要解決企業AI建模的問題,同時能夠沉淀企業知識成果,避免人不在成果不在的問題,給大家推薦一款目前一個像樣的AI 開發管理系統——TempoAI,它具備四個特色:
1.    角色可合理分配:依照CRISP-DM建議流程,可以設置數據管理者負責數據接入與數據授權、數據分析者進行模型建立與模型評估、成果管理者將結果發布應用;所以它可以和企業DMP有一個較好的融合,在DMP系統建設時就先加強數據管理的提升。
 Tempo AI

2.    算法模型云端存儲:從數據管理、數據分析、到成果管理,所有的工作內容都存放在共有云或私有云上,企業里不會再有“人不在模型不在”的危機出現;
3.    算法模型設計智能化:模型設計全部拖拽式,操作簡單便捷,可以有更多的“老李”掌握模型的設計!還有內置豐富的各種基礎算法模型,可直接引用組合,組織設計更多符合業務的新模型,企業不用擔心開發出模型的人一走,就不知道如何使用的狀況。


Tempo AI系統演示 
4.    外部模型導入融合:支持常用數據模型開發工具,不論是Python、R、Java、Scala、Tensorflow都可嵌入自定義模型里,企業可排除因為工具不相容而有模型流浪在工程師電腦里的困境。
身為領導,建議勢必要預先掌握老李這類重要數據同事不見了的處置關鍵,盡快了解DMP架構與AI 開發管理系統的重要性。因為處置得宜,在企業里或可適時解救公司的危機,或持續放大企業的營收利潤;處理不宜或視而不見,像電影里小助理式的奇跡,不見得都能好運的及時出現,解除了企業的大災難。

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