信息化3.0時代，美林數據助力企業破解數據分析應用難題
2019-03-29 17:40:23
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如今，隨著信息技術與經濟社會的交匯融合引發了數據的迅猛增長，在數據量爆發的同時，也引起了許多企業的重視，數據已經成為企業發展的基礎戰略資源，成為企業解決分析的重要依據。
回望信息化發展進程階段，根據信息化建設內容、信息化范圍及價值收益把信息化應用的30多年劃分成三大階段，即信息化1.0，信息化2.0和信息化3.0階段。而當下，處于信息化3.0階段的企業大部分是電商和互聯網公司，僅有少部分傳統企業信息化達到這一水平。這也是大多數企業未來信息化建設的目標和方向。
業內人士指出，在企業還不具備大規模數據的階段，進行系統整合與數據治理之后，選擇構建BI系統和數據分析應用就顯得尤為必要。而信息化建設對于企業來講，是一個漫長的過程，需要不斷去完善、深化，最為關鍵的是做到基礎優先，過程穩扎穩打，根據業務現狀、信息化實情、順勢而為即可。
作為國內知名的數據管理與大數據分析產品、技術服務提供商，美林數據一直致力于為企業客戶提供大數據分析產品和以數據資產管理、數據分析與挖掘為主的大數據增值解決方案，并通過開展產業技術融合、知識產權創新、技術標準優化，服務于企業的數據化運營轉型升級。
目前，美林數據已形成數據資源管理平臺（TempoDM）、數據可視化平臺（TempoBI）、人工智能平臺（TempoAI）等系列產品，有效幫助用戶發現并利用數據價值。
眾所周知，傳統BI應用由于經過了描述性分析階段和診斷型分析階段，主要是對歷史數據進行統計分析，描述過去發生了什么，通過對歷史數據進行數據挖掘，生成報表，發現原因。而Tempo大數據分析平臺，引入了AI模塊，不僅滿足用戶建模全流程需求功能節點，圖形化、拖拽式的建模體驗，還具有全流程模型洞察，多種自動學習算法節點，可快速智能完成分析模型的構建。
除此之外，其具有的分析成果一鍵式發布功能，能夠與企業現有業務系統無縫整合；交互式可視化數據探索，豐富的應用場景設計組件，拖拽式、配置式應用設計，更是讓模型成果可快速成為場景化應用。
企業負責人也表示，在AI層面美林數據已經在能源、制造、互聯網、金融、教育、政府、文化科技等多領域應用，有大量成功實踐案例。助力企業運營、營銷、生產、研發、質量等多業務發展。比如產品質量檢測和設備故障預測兩個方面，包括：某家電制造企業基于人工智能技術的產品異音檢測、某汽車制造企業基于機器視覺的沖壓件質量檢測及工藝優化，以及為電網客戶和其他大型軍工裝備制造企業提供的設備故障預測與健康管理等。
未來，美林數據也將緊密圍繞大數據、人工智能等國家重點戰略技術方向，努力將企業技術中心打造成為大數據行業頂級的技術中心，樹立高端數據分析領域平臺地位，帶動各行各業的數據化運營轉型，讓更多的企業能夠享受到美林數據技術創新成果。
根據Gartner商業智能報告統計，到2020年全球的商業智能市場容量預計將達到228億美元。同時，大數據、人工智能、機器學習、深度學習等技術的快速發展，也促進了商業智能和數據分析產品的新一輪進化。
未來，終將會走到數據驅動時代。作為企業，一方面要認識到自身的核心需求，即對人、財、物、產、供、銷進行管理，需按照信息化建設基礎和業務發展狀況，構建BI系統，在有效利用系統中產生的數據進行決策分析；另一方面則要了解到企業間真正拼的不再是內部運營現狀的調整與分析，而是如何有效利用內外部數據資源，達到企業內部與行業產業的上下聯動，做到信息內外皆知，因此必須具備可持續發展、防范風險、預測未來的能力。最后，還需明確做好大數據分析平臺的前提是應用集成、數據治理，并通過數據統計、數據挖掘、分析處理、機器學習等手段，預測未來行業趨勢、預警風險，以數據驅動業務、針對性調整優化業務，最終獲得商業利益。
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