10秒破2億！10000+評論解讀華為P30系列是否值得購買
2019-06-14 08:37:40
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時至今日，手機市場依然競爭激烈，華為作為國內老牌手機廠商，在這片紅海中一直都是乘風破浪。3月27日，隨著華為在法國巴黎正式發布年度旗艦新機P30和P30 Pro，國內外引起一片熱議。
外媒techradar認為：P30是一個夢幻的相機，擁有豐富的配色和高端的芯片；缺點則是整體和P30 Pro的差距比較大，不支持無線充電，機身也比較重。
“前不久我爸想換手機，讓我給他推薦，我給他推薦了P30系列。對于一個攝影狂來說，沒有什么比‘夜視儀’、‘望遠鏡’更吸引人的了”。
......
伴隨著購買熱潮的出現，關于P30系列手機的質疑聲也開始傳出。P30到底值不值得購買，小編作為一個負（愛）責（較）任（真）的IT人士，特意認真的研究了大家的購買評論。希望能夠借助這些評論，了解消費者對P30系列手機的滿意度和認可度。
電商平臺的購買用戶評價，是我們了解產品質量、口碑等信息的一個重要窗口。小編選取“京東”、“淘寶”華為旗艦店及熱銷手機商店“P30系列手機”用戶評論內容，分析消費者對P30系列手機的使用評價，以此來獲取用戶對P30系列手機的綜合形象特征。此次的數據獲取小編摒棄了以往的Python爬蟲采集，利用海量大數據分析平臺的數據產業鏈，通過該平臺鏈接至京東、淘寶網站批量獲取關于P30系列的用戶評論。有了這個數據采集工具，就算不懂爬蟲代碼，也能輕松爬取數據。最終獲取P30評論內容共計 9903 條，P30 pro評論內容共計9286 條。所得數據如下圖所示：
基于海量大數據平臺獲取“P30系列用戶評論”數據截圖
此次小編主要從以下兩個維度進行分析：一是P30系列產品評論的用戶情感傾向，也就是好評和差評情況；二是從評論文本數據中挖掘P30系列的優點與不足。瀏覽所獲取的用戶評論文本，小編發現文本中出現了數字、文字等多種形式的內容，且出現了語法與拼寫錯誤，如何從這些雜亂無章的文本內容中識別解讀出小編想要的信息呢，這就要用到文本分析了。什么是文本分析？簡而言之，文本分析就是把非結構化的文本數據轉化為有意義的觀點的過程，轉化后的觀點可以針對用戶建議，產品評價，情感分析和消費者反饋等。
理想很豐滿，但現實很骨感。文本分析簡言之就是處理非結構化文本數據，獲取文本中的信息和價值。這是十分具有挑戰的工作，因當的文本分析主要使用R語言（或者Python）實現，安裝相關程序包、下載算法包……（此處省略一萬字）。想到這里小編就不免頭大了，不會寫代碼的我就不能進行這樣有B格的工作嗎？
還好，小編有神器—Tempo大數據分析平臺（從BI到AI的一體化大數據分析與應用平臺！）借助其TempoAI提供的機器學習、人工智能和統計學的建模方法，輕輕松松實現文本分析建模。
基于TempoAI的分析模型構建
評論信息都是文本數據，如何有效識別評論內容，分詞是最為關鍵的一步。區別于以往使用R語言的Rwordseg包分詞及Python中的Jieba分詞，小編這次有了“神器”助攻，復雜的分詞一鍵便完成了，再也不用反復尋找代碼中的Bug啦。
基于TempoAI的“分詞”結果洞察
想要了解消費者對P30系列產品的關注要素及情感傾向，需要提取評論中的關鍵詞進而獲取用戶評論的主要話題并區分不同話題的情感偏向。小編拖拖拽拽，像串糖葫蘆一樣，將TempoAI中文本分析的關鍵詞提取、情感分析、主旨話題分析等要素節點連起來。經過一系列簡單操作，原本一條條分離的復雜文本數據，核心信息已經數字化直觀表示出來了！
基于TempoAI的模型結果展示
然而人腦對視覺信息的處理要比書面信息快10倍，使用圖表來總結復雜數據，可以確保我們對關系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。為了更直觀的展示用戶對于華為P30系列的關注維度及情感色彩，小編借助TempoBI對分析結果進行可視化展示，一鍵生成的圖表能夠幫助我們更清晰的理解文本內容。
基于Tempo AI的詞云圖
詞云圖中，用戶評論出現頻率較高的詞語為關注維度、情感傾向及程度副詞。從關注維度可以看出，用戶對于華為P30系列的聚焦點主要集中在拍照、電池、運行速度、顏色、分辨率、外觀等方面，特別是拍照及系統運行。在拍照方面，“改寫手機攝影規則”的華為P30系列與其他競品機型相比有著壓倒性的優勢；在外觀方面，機身配色也是華為P30系列的亮點，其提供5種不同的配色，青紫漸變色天空之境更是得到用戶的陣陣好評。從情感傾向來看，用戶對于P30系列產品的綜合評價為不錯，且對其比較滿意，對應頻率較高的詞語為“不錯”、“滿意”、“支持”、“喜歡”等，可以看出P30系列在消費者中擁有較好的口碑。
基于Tempo BI的用戶評論可視化面板
從可視化頁面中可以直觀發現：
1）用戶對于P30系列正面評價遠遠多于負面評價，且用戶關注焦點與P30系列核心賣點較為一致，主要集中在拍照、外觀、功能、系統等，此外還包括：電池、分辨率、音質等。
2）不難看出消費者在購買P30系列時，“8GB+128GB”的配置是大家首選類別；其中對于P30，“8GB+128GB”的配置更是以絕對優勢領先。
3）對比P30和P30Pro，我們發現在“功能”維度，用戶對于P30Pro的關注度遠勝于P30；在“系統/運行”維度，P30的關注度高于P30Pro。而P30與P30Pro在拍照方面區別不大，單隨著價格的差異，用戶對P30Pro的功能更為關注。
P30的價格區間在3988至4788元，P30Pro的價格區間在5488至6788元，消費者可根據自己的購買預算及使用需求合理選擇哦！
這是小編對華為P30系列用戶評論的一個簡單分析。最近618狂歡節正在火熱進行中，您如果也有換機的打算，不知道小編的分析能否幫助到您呢！
對于文本分析的價值，小編其實早有耳聞，比如：利用微博評論進行輿情管理，或者是利用用戶評論打造營銷熱點，亦或是根據客戶體驗信息優化產品性能......然而不管是借助R語言還是Python進行文本挖掘，其復雜晦澀的建模過程，總是讓許多人望而生畏。此次小編借用Tempo一體化大數據分析平臺，通過TempoAI圖形化、拖拽式建模，全流程模型洞察，自動機器學習，快速完成分析建模構建，并無縫鏈接TempoBI完成可視化結果展示，進而快速獲取了消費者對于華為P30系列產品的評價情況。商品用戶評論數據分析，除了為消費者買單提供參考外，也是經銷商調整銷售策略、制造商優化產品設計等參考的重要依據。
如果您在工作中也需要進行非結構文本數據的分析處理，即使您是一個IT小白還是普通業務人員，都能借助Tempo大數據分析平臺快速完成相關模型構建，進而幫助您認識數據和理解數據。點擊右上角的申請試用，開啟您數據分析與探索之旅吧！
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