商業智能(Business Intelligence,簡稱:BI),指用數據倉庫、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析,指導企業的商業運轉與經營決策。
BI的本質在于“源于數據的商業洞察”,BI對商業活動的支持涵蓋了從運營到戰略的每個層面。在敏捷BI概念尚未興起之前,以Cognos、BIEE等為代表的傳統BI工具占據了企業級BI市場的大壁江山。
但隨著DT時代的到來,隨著商業競爭環境的越發激烈,越來越多的企業期望能夠從數據中獲取更加實時、深刻、全面的商業洞察。以往的傳統BI工具的弊端逐步暴露。
主要表現在幾個方面:
1.報表固化程度較高,信息量有限,數據的價值被枯燥的表格廣泛限制;
2.報表需求開發周期長,業務人員無法等待幾個月以后的報表結果再進行決策;
3.報表需求不穩定,報表迭代訴求跟不上需求的變化速度。
因此,出現了IT部門疲于奔命,四處救火;業務人員焦急等待,好不容易等來的,卻是一個價值不高的報表。最終大量的報表被束之高閣,企業的資源在嚴重消耗,業務與IT之間的矛盾卻在不斷累積。
與此同時,由于客觀存在于部門之間的管理壁壘,以及數據孤島的技術現狀,在過去的很多年中,BI往往叫好不叫座,尤其在國內,鮮見落地成熟的BI應用。
在此背景下,市場呼喚著更簡單易用、協作性更強、更加靈活的BI產品,新興的自助式分析工具如星星之火,自北美燃起,迅速向全球BI市場蔓延,并逐步形成了與傳統BI分庭抗禮的市場
此類工具具有如下明顯特征:
1.操作簡單,人人皆可使用,快速完成數據的分析與探索;
2.無需復雜的數據建模過程,降低了對IT的依賴程度;
3.支持交互式的分析,而不僅僅是枯燥、靜態的圖表;
4.更加靈活的分享、交流。
自助式分析工具,充分發揮業務人員的主觀能動性,肯定與尊重業務人員的行業經驗與價值,屏蔽或降低了業務人員對于IT的依賴,充分發揮業務人員的主動能動性,推動形成“人人都是數據分析師”的文化,有效解決企業數據價值利用不充分、分析決策時效性差、分析洞察深度不足等問題。因此,在市場(尤其是北美市場)深受歡迎。根據Gartner2018年BI與數據分析魔力象限的分析報告來看,自助式BI已扭轉整個市場格局,已成為北美市場的不二之選。
目光移回國內市場,目前本土的自助式BI產品已經大量涌現,并不斷成熟。同時,隨著國內十多年信息化建設的深入開展,數據基礎正在逐步形成,正是收割數據紅利的有利時機。但我們也需要冷靜的認識到,目前國內行業,“以數據說話”的文化意識尚未完全形成,企業數據素養還不完善,數據治理力度還有待進一步加強,數據分析的深度需要進一步深入。
商業智能,不是工具,是整體性的解決方案,不僅需要強大的產品,同時需要輔以外力,引入數據專家,才能真正推動價值落地。
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