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美林數據
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美林數據技術股份有限公司(簡稱:美林數據,NEEQ:831546)是國內知名的數據治理和數據分析服務提供商。

物料主數據經典案例 | 如何破解工藝設計與采購倉儲關于原材料的矛盾

2021-04-13 16:33:45
所謂物料,是指包括與產品生產相關的所有物品,包含:原材料、外協件、外購件、自制件、虛擬件等。工業企業中物料主數據的數量最大,也最關鍵,貫穿于制造型企業的設計、工藝、采購、生產、庫存、物流、銷售的各個環節。
聚焦業務痛點,從解決核心業務實體數據的質量和業務協同入手。引入原材料主數據管理解決方案,對于破解工藝設計與采購倉儲間的矛盾和提升產品交付能力具有非常重要的意義。

1、業務現狀,影響產品交付

某企業為軍工行業生產制造單位,圖紙設計源自上游設計單位。不同年份的圖紙中存在大量舊版標準的原材料,按照舊版標準已經無法從市面上進行采購。目前企業主要依靠人工模式將舊版標準識別轉換成新版標準進行原材料采購。
當前企業內部原材料新舊標準的交叉錯亂管理使得設計到采購環節信息傳遞不透明,無法有效打通業務鏈條,帶來的核心問題是制定采購計劃周期超長、庫存積壓嚴重。

2、現狀分析,精準定位問題

面對業務現狀,我們首先梳理并分析原材料相關業務流程及原材料在各業務階段的展現形式。
1) 設計環節的舊標準VS采購環節的新標準
設計圖紙來自不同年代,設計選用的原材料標準屬當年標準;由于技術發展,標準更新迭代,目前只能按照市場現存標準進行采購。
2) 新舊標準的人工識別與轉換
在制定采購計劃時,采購人員需要人工識別圖紙上的原材料,將原材料舊版標準轉換成新版標準進行采購。
3) 物料屬性的雙重檢驗與維護
物資到貨后,需要按照對應的所有舊版標準進行檢驗,將此批物資符合的所有舊版標準手工寫入一個欄位進行入庫管理。
4) 領料單與庫存管理系統的信息再匹配
車間領料時,庫管員需要根據領料單上的舊版標準在現有庫存中進行識別,然后進行發料。
物料主數據
通過業務分析,可以得出原材料在不同階段可分為設計原材料和采購原材料,設計原材料和采購原材料存在多對一的關系,且在制定采購計劃、到貨檢驗、車間領料三個業務節點需要進行標準轉換。

3、原材料主數據管理解決方案

根據現狀分析結論,引入主數據管理解決方案,并深化業務應用,破解目前業務現狀中存在的種種難題。
第一步:建立原材料主數據,統一“語言”。分別從工藝、采購角度對原材料主數據分類、編碼及屬性描述進行全面評估及統一,實現一個原材料單品只對應一種標準號。
第二步:建立維護流程,實現數據對應。在原材料審核環節,由原材料采購部門維護設計原材料和采購原材料的關聯關系。
第三步,搭建主數據管理平臺,深化業務應用。通過MDM系統與相關業務系統PDM、ERP、WMS、MES的集成應用,實現設計原材料支撐工藝、生產、檢驗等業務環節,采購原材料支撐采購、倉儲等業務環節,并能夠在需要轉換的業務環節實現自動轉換。

4、價值凸顯,數據治理賦能業務

通過數據清洗將一個欄位擁有多個標準的原材料數據進行規范拆解,再進行數據去重,構建原材料標準庫。有效支撐了工藝、采購、檢驗、倉儲、生產等業務活動。避免了原材料錯采、錯領的問題,使得生產用料更準確,產品質量更有保障。
數據清洗
在采購環節,通過實現設計原材料自動轉換為采購原材料,壓縮原材料采購計劃制定周期80%,加快產品交付節奏。
按照原材料主數據信息進行盤庫,通過加快消耗呆滯庫存,減少近17%的存量庫存資金占用;同時減少不必要的采購,降低年度采購支出近10%。

國務院國資委印發的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》中明確提出,構建數據治理體系是數字化轉型的重要基礎措施之一。
“加快集團數據治理體系建設,明確數據治理歸口管理部門,加強數據標準化、元數據和主數據管理工作,定期評估數據治理能力成熟度。加強生產現場、服務過程等數據動態采集,建立覆蓋全業務鏈條的數據采集、傳輸和匯聚體系。加快大數據平臺建設,創新數據融合分析與共享交換機制。強化業務場景數據建模,深入挖掘數據價值,提升數據洞察能力。”

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