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美林?jǐn)?shù)據(jù)
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美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司(簡稱:美林?jǐn)?shù)據(jù),NEEQ:831546)是國內(nèi)知名的數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商。

低成本,高效率,更成熟的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集方案來了!

2022-03-03 17:57:41
現(xiàn)在,科技的發(fā)展正在飛速影響著各行各業(yè)的生產(chǎn)模式。其中物聯(lián)網(wǎng)作為新技術(shù)載體,正在幫助各行業(yè)極大地釋放數(shù)字化、智能化的空間。
物聯(lián)網(wǎng)將信息網(wǎng)絡(luò)連接和服務(wù)的對象從人擴(kuò)展到物,讓物流、金融、城市管理、能源勘探、工業(yè)制造等等領(lǐng)域復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能化交互和管理,從而實(shí)現(xiàn)對企業(yè)生產(chǎn)、交付、物流運(yùn)輸各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和協(xié)同分析,解決生產(chǎn)流程橫向縱向資源集成的難題,提升生產(chǎn)效率,釋放業(yè)務(wù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)采集
而這一切,都離不開大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的支持。如何采集和挖掘到這些數(shù)據(jù),尤其是大量設(shè)備和供應(yīng)鏈系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)所產(chǎn)生的海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),直接關(guān)系著產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)經(jīng)營和企業(yè)管理的效率,并且在很大程度上影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)的順利開展。
1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集對企業(yè)生產(chǎn)有多重要?
不論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到何種程度,數(shù)據(jù)采集都是生產(chǎn)中最實(shí)際最高頻的需求。一方面,隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展,企業(yè)生產(chǎn)交付業(yè)務(wù)對于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的需求在不斷膨脹,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)以最快速度收集來自傳感器(如工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)器轉(zhuǎn)速、溫度、壓力、流量等)、股票行情、服務(wù)器日志、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫甚至是Hadoop系統(tǒng)的數(shù)據(jù),通過管理數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)變化迅速建立起對市場需求的形勢判斷,并最終將其轉(zhuǎn)化為能夠提升企業(yè)業(yè)績的決策工具。
另一方面,隨著生產(chǎn)設(shè)備和相關(guān)技術(shù)的智能化升級,以及全球市場無時(shí)無刻都在變化的需求,行業(yè)內(nèi)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集與計(jì)算相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)提升到了秒級要求,這也對傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集處理能力提出了挑戰(zhàn)。
2、企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的難點(diǎn)在哪里?
目前,很多企業(yè)在進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的相關(guān)工作時(shí),都會遇到以下4個(gè)難題:
01、自研平臺實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集成本高
盡管目前實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,但對于數(shù)字化基礎(chǔ)較為薄弱的企業(yè)來說,自研平臺成本高,配套工具集成難度大,銜接復(fù)雜。綜合投入成本過高是讓很多企業(yè)放棄自研實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺的關(guān)鍵原因。
02、實(shí)時(shí)監(jiān)控、預(yù)警開發(fā)難
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析對于技術(shù)開發(fā)人員的要求較高,相關(guān)開發(fā)人員不但需要掌握大數(shù)據(jù)底層知識、框架,還需要了解離線與實(shí)時(shí)如何結(jié)合使用。如果企業(yè)想要自行完成相關(guān)工作,就必須投入大量人力成本建立專業(yè)的技術(shù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)。
03、實(shí)時(shí)計(jì)算難
就計(jì)算上來說,傳統(tǒng)技術(shù)框架以及平臺工具已經(jīng)無法做到秒級的數(shù)據(jù)處理,傳統(tǒng)的 T+1 離線大數(shù)據(jù)技術(shù)也無法滿足推薦、監(jiān)控接近實(shí)時(shí)的需求。
04、實(shí)時(shí)運(yùn)維難度大
實(shí)時(shí)運(yùn)維與非實(shí)時(shí)狀態(tài)不同,由于計(jì)算和運(yùn)維任務(wù)幾乎同步,實(shí)時(shí)運(yùn)維還需要查看實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)的狀態(tài)是否正常、流量是否穩(wěn)定,集群是否出現(xiàn)異常情況,且由于需要處理海量數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)運(yùn)維對任務(wù)的歷史運(yùn)行情況難以查詢和回溯,運(yùn)維成本極高。
3、Tempo DF實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺,針對痛點(diǎn)各個(gè)擊破
Tempo DF針對企業(yè)用戶在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析上的難點(diǎn)痛點(diǎn),有效降低實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)難度,降低操作門檻,幫助企業(yè)快速提高實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集開發(fā)效率,降低開發(fā)成本。
?標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)采集
支持如OPC-UA、OPC-DA、MQTT、ModBus、Coap、TCP等標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集;滿足企業(yè)多種工業(yè)設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集需求。
?向?qū)綌?shù)據(jù)開發(fā)
提供自助式、沉浸式實(shí)時(shí)開發(fā)模式,支持使用已有的豐富組件快速構(gòu)建聚合、降采、數(shù)據(jù)清洗融合等流程,也支持自定義插件開發(fā)和高效復(fù)用。
Tempo數(shù)據(jù)工廠
?高性能計(jì)算引擎
高性能計(jì)算引擎讓TB、PB級別的海量數(shù)據(jù)也可以快速、輕松處理;
高性能計(jì)算引擎
?完備部署監(jiān)控能力
擁有統(tǒng)一的任務(wù)部署運(yùn)維機(jī)制,支持展示多維度監(jiān)控結(jié)果。提供豐富的指標(biāo)監(jiān)控,提供全面的運(yùn)行和發(fā)布記錄,一站式解決運(yùn)維問題.
數(shù)據(jù)工廠
通過以上這些技術(shù)和功能,Tempo DF可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)以下業(yè)務(wù)應(yīng)用:
圖片
?用戶畫像精準(zhǔn)推薦
通過分析訂單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),結(jié)合實(shí)時(shí)用戶行為數(shù)據(jù),建立更加精準(zhǔn)的用戶畫像,及時(shí)推薦給用戶更適合的商品。
用戶畫像精準(zhǔn)推薦
?工業(yè)數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控大屏
快速構(gòu)建從IOT設(shè)備、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)終端的實(shí)時(shí)生產(chǎn)鏈路,配合數(shù)據(jù)可視化BI工具,為各類實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏等場景提供低門檻,可復(fù)制,平臺化的解決方案。
工業(yè)數(shù)據(jù)采集
?業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)風(fēng)控
針對采購、交付全流程環(huán)節(jié)提供全鏈路風(fēng)控、交付風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等整體解決方案,通過實(shí)時(shí)計(jì)算平臺優(yōu)化傳統(tǒng)風(fēng)控系統(tǒng),快速識別交易信息,減少用戶損失。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集一直是困擾廣大企業(yè)實(shí)現(xiàn)全數(shù)字化服務(wù)的一道難關(guān),根據(jù)相關(guān)研究,目前有高達(dá)80%的數(shù)據(jù)還深藏在企業(yè)自身的生產(chǎn)運(yùn)營環(huán)節(jié)之中,未能得到充分的挖掘利用,這無疑是一種對企業(yè)寶貴數(shù)字資產(chǎn)的極大浪費(fèi)。
美林?jǐn)?shù)據(jù)多年深耕企業(yè)數(shù)據(jù)治理與大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域,深知廣大企業(yè)在業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遭遇的痛點(diǎn),美林?jǐn)?shù)據(jù)Tempo DF平臺,為企業(yè)提供低門檻,輕應(yīng)用的智能實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析方案,快速實(shí)現(xiàn)海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集,為業(yè)務(wù)流程數(shù)字化直接賦能!

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