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數字化智造從頂層設計到落地實施

某新能源公司設備健康狀態預警大數據平臺項目

2022-02-25 18:14:35 次
一、項目背景
設備健康狀態預警項目以某新能源公司正在建設的數據采集系統、 CMS數據及離線數據作為輸入，構建基于大數據分析、 模型開發，狀態預警、監測展示于一體的設備健康狀態預警大數據平臺。
二、問題與挑戰
1.數據開發難度大，運維成本高。
2.目前系統執行效率太低。
三、解決方案
•   大數據平臺部署、數據采集系統、 CMS及離線數據接入及數據質量監測。
•   實時數據接入、數據清洗及數據標簽生成。
•   根據輸入的實時數據：包含時間戳、場站名稱、機組名稱、監測指標（500+個監測點位），基于數據質量規則構建函數，為采集數據增加“恒零值、恒非零值、正常值、異常值”標簽，并計算異常數據占比。當數據質量規則庫發生變化，下次統計時，該函數將按照最新的規則進行判斷標記。實現動態獲取數據質量規則。
•   模型構建及數據可視化功能設計開發及部署實施。
•   設備狀態預警功能設計開發及部署實施。
設備健康狀態預警
四、項目亮點
實現方式通過原有的純代碼開發改為用數據工廠平臺（TempoDF）實現后：
1.流程從設計到發布，人天成本縮短為原有的1/3；
2.執行效率由原有的執行一次花費3小時提升為現有的實時得到查詢結果；
3.占用服務器資源也大大降低降低；
4.之前運維僅有數據管理員和研發人員能夠維護，現有功能中業務人員即可輕松維護。
五、項目價值
基于現有的接入數據和業務規則庫，快速構建數據處理流程。后期支持動態擴展接入數據、規則庫動態變化后可以及時調整。降低工作成本的同時有效保障數據質量。實現與已有生產運維管理系統預警成果的共享和發布，降低設備故障發生概率，減少運維成本，提升公司整體運營收益。
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