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Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實訓平臺

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一、項目背景
建設教育強國是中華民族偉大復興的基礎工程，必須把教育事業(yè)放在優(yōu)先位置。隨著人類社會進入信息技術時代，人才培養(yǎng)、學科建設、教育觀念等都發(fā)生了翻天覆地的變化。2000年后，信息及數(shù)字技術蓬勃發(fā)展，其中以ABC為代表的技術更是呈爆發(fā)式發(fā)展。其中A就是AI人工智能技術、B就是BigData大數(shù)據(jù)技術、C就是Cloud云計算技術。伴隨著技術的發(fā)展，大數(shù)據(jù)及人工智能產業(yè)也迎來井噴式發(fā)展。其中大數(shù)據(jù)相關產業(yè)在2020將突破萬億大關，人工智能核心產業(yè)也將在2030年達到萬億級規(guī)模。

通過百度指數(shù)發(fā)現(xiàn)，與ABC搜索相關的領域搜索，智慧農業(yè)、金融科技、智能制造、教育培訓成為搜索熱點。說明相關前沿技術在近年已經開始往傳統(tǒng)行業(yè)下沉，因此在傳統(tǒng)領域的交叉應用及實踐落地人才需求量激增。截止19年3月份，有283所院校開設數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)，35所院校開設人工智能專業(yè)，數(shù)量看起來挺多，但是相對于未來5年100萬+的人才缺口還是遠遠不足。如何培養(yǎng)能夠適應時代發(fā)展，驅動產業(yè)變革的人工智能人才，已成為高等院校和社會各界關注和亟待解決的問題。

二、高校在人工智能人才培養(yǎng)過程中遇到的困難
那么當前各高校在培養(yǎng)相關人才過程中遇到什么困難呢？
一是入門難度高：大數(shù)據(jù)及人工智能作為新興技術，其仍未完全進入技術成熟期，老師不知道該如何教，學生更不知道如何學。
二是專業(yè)資源少：相關專業(yè)的課程資源市場匱乏，大部分教學仍然需要教師自主編造數(shù)據(jù)及案例。
三是實驗基礎薄弱：大多數(shù)院校的相關專業(yè)教學仍停留在理論教學的層面，沒有配套實驗教學。
四是專業(yè)師資不足：大部分院校熟悉大數(shù)據(jù)&人工智能領域專業(yè)知識的老師較少，教師缺乏對于整個產業(yè)的全面了解。
五是實訓項目缺失：學校缺少實訓手段及實訓資源，如何使得學生更加貼近技術的實際應用成為當前的一個難題。

三、“有骨有肉”的實訓平臺優(yōu)勢
為了解決這些難題，就需要一個“有骨有肉”的實訓平臺。其中“骨”就是需要功能強大的教學平臺，“肉”就是需要豐富的實驗實訓案例。
在實驗實訓案例方面，Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實訓平臺的優(yōu)勢在于可以為學生提供脫敏后并經過授權的真實企業(yè)案例及相關數(shù)據(jù)，通過這些案例學生可以了解在真實工作中利用數(shù)據(jù)解決問題的思路及路徑，同時通過系列課程組成的實訓項目，由淺入深使得學生了解真實項目情況。

而在實訓平臺方面，Tempo實訓平臺的目標是為社會培養(yǎng)更多大數(shù)據(jù)&人工智能的實戰(zhàn)性人才。平臺的優(yōu)勢在于：
（1）便捷的操作方式：從數(shù)據(jù)抽取到成果發(fā)布的可拖拽式操作，讓人工智能的算法應用不再停留在理論階段，可使得學生對各類算法的應用有一個直觀的認識。
（2）擴展編程激發(fā)學生創(chuàng)造性思維：學生通過擴展編程及智能化建模所構建的智能模型，可以自主探索最優(yōu)解決方案，激發(fā)其創(chuàng)造性思維，提升其從不同角度解決實際問題的能力。
（3）豐富的算法及圖形支撐：平臺支持160種算法，其中建模算法120多種，可以支持學生進行各類場景的算法應用探索。同時支持30多種可視化圖形，可將算法挖掘程度形象地進行展現(xiàn)，便于學生理解數(shù)據(jù)內部的規(guī)律。
（4）多樣的幫教手段：通過洞察幫教，使得學生可以自主得人工智能算法及數(shù)據(jù)挖掘應用過程中各環(huán)節(jié)進行結果洞察，培養(yǎng)其自主分析應用的能力，激發(fā)學習興趣，完成學生從“要我學”到“我要學”的轉變。

四、Tempo高校大數(shù)據(jù)&人工智能實訓平臺的特色
數(shù)據(jù)思維：實訓平臺及課程資源以訓練學生數(shù)據(jù)思維為核心主線。培養(yǎng)學生由數(shù)據(jù)解決業(yè)務目的、通過數(shù)據(jù)產品化進而創(chuàng)造商業(yè)價值的數(shù)據(jù)思維。
真實場景：通過數(shù)十個真實場景，訓練學生在真實工作環(huán)境中解決問題、處理問題的能力。
應用導向：以大數(shù)據(jù)及人工智能應用為培養(yǎng)的主要方向，適應于多類學科的學生培養(yǎng)；幫助學校培養(yǎng)更加實用化的大數(shù)據(jù)及人工智能人才。
知行合一：摒棄以往僅僅理論教學的抽象，讓學生擁有將書本知識付諸實踐的平臺，使得學生做到知行合一。

基于行為地圖的高校學生用戶畫像可視化解決方案

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